Sam Altman, CEO de OpenAI, sobre las estafas con IA: “Estoy muy nervioso. La crisis de fraude es inminente”
La popularidad de la autenticación por voz entre clientes de alto patrimonio se basaba en la creencia de que la voz era un identificador único
23/07/2025 – 10:20hs
El director general de la empresa OpenAI, Sam Altman, advirtió a la industria financiera sobre una “crisis de fraude significativa e inminente” debido a la capacidad de las herramientas de inteligencia artificial (IA) para emular la voz de una persona, eludiendo así los controles de seguridad para mover dinero.
Altman habló en una conferencia de la Reserva Federal el martes en Washington. “Algo que me aterroriza es que, al parecer, todavía hay algunas instituciones financieras que aceptan la huella de voz como autenticación”, afirmó Altman. “Es una locura seguir haciéndolo. La IA ha superado eso por completo”, advirtió.
La identificación mediante huella de voz para clientes bancarios adinerados se popularizó hace más de una década, un proceso en el que los clientes generalmente debían pronunciar una frase específica por teléfono para acceder a sus cuentas.
Pero ahora los clones de voz de inteligencia artificial, y eventualmente los clones de video, pueden hacerse pasar por personas de una manera que, según Altman, es cada vez más “indistinguible de la realidad” y requerirá nuevos métodos de verificación.
Altman remarcó que la crisis de fraude está “muy, muy cerca” y que los delincuentes ya no necesitan tecnología de última generación para atacar. Destacó que la sociedad no está preparada para la rapidez con la que evoluciona la IA, lo que incrementa la vulnerabilidad de los sistemas actuales.
Clonación de voz por IA: facilidad y ejemplos de ataques
La clonación de voz mediante IA ha progresado tanto que, según Consumer Reports, solo hacen falta tres segundos de audio para crear imitaciones convincentes. Incluso periodistas han utilizado estas herramientas para superar barreras de seguridad de bancos reconocidos, como lo reportó KSAT.
El proceso técnico requiere modelos de inteligencia artificial entrenados con muestras mínimas de audio. Estas herramientas pueden reproducir timbre, entonación y patrones de habla de una persona, generando grabaciones prácticamente idénticas a la voz original. Este avance desafía los sistemas de autenticación tradicionales, que confiaban en la singularidad de la voz para garantizar la seguridad.
La popularidad de la autenticación por voz entre clientes de alto patrimonio se basaba en la creencia de que la voz era un identificador único y difícil de falsificar. La penetración de la inteligencia artificial ha destruido este supuesto, permitiendo ataques de suplantación cada vez más sofisticados y difíciles de detectar.
Respuesta regulatoria y colaboración
Ante la amenaza creciente, los reguladores han comenzado a reaccionar. Michelle Bowman, vicepresidenta de Supervisión de la Reserva Federal y máxima autoridad reguladora del banco central, moderó la charla con Altman y manifestó la disposición de la institución a buscar soluciones conjuntas: “Eso podría ser algo en lo que podamos pensar en asociarnos”, declaró Bowman según KSAT.
Esto refleja el incremento de la atención regulatoria sobre los riesgos de seguridad ligados a la inteligencia artificial. Investigaciones citadas por KSAT señalan que el 91% de los bancos estadounidenses están reconsiderando sus métodos de verificación de voz tras el auge de la clonación por inteligencia artificial. La apertura a la cooperación sugiere que la industria financiera y la regulación reconocen la magnitud del reto.
Impacto económico y urgencia de cambio
El fraude basado en deepfakes y clonación de voz por IA crece en gravedad y costo. Expertos estiman que las pérdidas asociadas a estos ataques podrían llegar a 40.000 millones de dólares para 2027, frente a los 12.000 millones de dólares de 2023, según datos citados por KSAT. Estas cifras reflejan la velocidad y el alcance de la amenaza, así como la urgencia de actualizar los sistemas de seguridad.
La facilidad para crear imitaciones de voz ha impulsado a la mayoría de bancos estadounidenses a replantear sus mecanismos de autenticación. La revisión de los protocolos y la búsqueda de soluciones innovadoras se han convertido en prioridades; el sector financiero enfrenta una carrera contrarreloj para proteger activos y clientes.